Format tunggal-presisi
floating-point format angka komputer yang menempati 4 byte (32 bit) dalam
memori komputer dan merupakan dynamic range yang lebar dari nilai-nilai dengan
menggunakan floating point.
Dalam IEEE 754-2008 basis 2 format
32-bit secara resmi disebut sebagai binary32. Itu disebut tunggal dalam IEEE
754-1985. Pada komputer lama, format floating-point lain dari 4 byte yang
digunakan. Salah satu bahasa pemrograman pertama yang menyediakan tipe data
tunggal dan double-presisi floating-point adalah Fortran. Sebelum adopsi IEEE
754-1985, representasi dan sifat ganda tipe data float tergantung pada produsen
komputer dan model komputer.
Single-presisi biner floating-point
digunakan karena jangkauan luas atas titik tetap (yang sama-bit lebar), bahkan
jika pada biaya presisi. Presisi tunggal dikenal sebagai nyata dalam Fortran,
[1] sebagai pelampung di C, C + +, C #, Java [2] dan Haskell, dan sebagai
single di Delphi (Pascal), Visual Basic, dan MATLAB. Namun, mengambang di
Python, Ruby, PHP, dan OCaml dan satu di versi Oktaf sebelum 3.2 merujuk pada
nomor presisi ganda. Dalam PostScript hanya presisi floating-point tunggal.
Dalam contoh ini:
\ text {} tanda = 0
1 + \ sum_ {i = 1} ^ {23} b_ {23}-i 2 ^ {-i} = 1 + 2 ^ {-2}
= 1,25
2 ^ {(e-127)} = 2 ^ {} 124-127 = 2 ^ {-3}
demikian:
\ text {value} = 1,25 \ kali 2 ^ {-3} = 0,15625
Dalam komputasi, presisi ganda
adalah format nomor komputer yang menempati dua lokasi penyimpanan yang berdekatan
dalam memori komputer. Sejumlah presisi ganda, kadang-kadang hanya disebut
ganda, dapat didefinisikan sebagai integer, titik tetap, atau floating point
(dalam hal ini sering disebut sebagai FP64). Komputer modern dengan lokasi
penyimpanan 32-bit menggunakan dua lokasi memori untuk menyimpan nomor presisi
ganda 64-bit (lokasi penyimpanan tunggal dapat menampung sejumlah presisi
tunggal). Presisi ganda floating-point merupakan standar IEEE 754 untuk
pengkodean biner atau desimal angka floating-point 64 bit (8 byte).
The presisi ganda biner eksponen
floating-point dikodekan menggunakan representasi offset-biner, dengan offset
nol menjadi 1023, juga dikenal sebagai Bias eksponen dalam standar IEEE 754.
Contoh representasi tersebut akan menjadi:
Emin (1) = -1.022
E (50) = -973
Emax (2046) = 1023
Dengan demikian, seperti yang
didefinisikan oleh representasi offset-biner, untuk mendapatkan eksponen benar
bias eksponen 1023 harus dikurangkan dari eksponen tertulis.
Para eksponen 00016 dan 7ff16 memiliki arti khusus:
00016 digunakan untuk mewakili nol (jika M = 0) dan
subnormals (jika M ≠ 0), dan
7ff16 digunakan untuk mewakili ∞ (jika M = 0) dan NaN (jika
M ≠ 0),
di mana M adalah mantissa fraksi. Semua pola bit encoding
yang valid.
Kecuali untuk pengecualian atas, jumlah presisi ganda
seluruh digambarkan oleh:
(-1) ^ {\ Text {tanda}} \ kali 2 ^ {\ text {} eksponen - \
text {eksponen Bias}} \ kali 1 \ text {} mantissa.
Sumber:
